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Google DeepMind lança Gemini 3 com raciocínio multimodal em tempo real

Gemini 3, novo modelo da DeepMind, processa texto, imagem, áudio e vídeo simultaneamente, supera GPT-4 em benchmarks e reduz consumo de energia em 25%.

Google DeepMind lança Gemini 3 com raciocínio multimodal em tempo real

Google DeepMind apresenta Gemini 3

A Google DeepMind anunciou hoje, 11 de junho de 2026, o lançamento do Gemini 3, seu mais novo modelo de inteligência artificial. O sistema é capaz de processar texto, imagem, áudio e vídeo em tempo real, marcando um avanço significativo na área de raciocínio multimodal.

Desempenho superior em benchmarks

Segundo informações divulgadas pela DeepMind, o Gemini 3 supera o GPT-4 em benchmarks de raciocínio complexo, incluindo MMLU (Medida de Compreensão de Linguagem Multitarefa) e GSM8K (Grade School Math 8K). Os resultados posicionam o modelo como um dos mais avançados do mercado, embora detalhes específicos das pontuações não tenham sido revelados.

Eficiência energética

Um dos destaques do anúncio é a eficiência do treinamento. A DeepMind afirma que o processo consumiu 25% menos energia em comparação com a versão anterior do Gemini. A redução reflete esforços contínuos da empresa para tornar a IA mais sustentável.

Capacidades multimodais em tempo real

O Gemini 3 se diferencia por integrar múltiplas modalidades de dados simultaneamente. Diferente de modelos que processam cada formato separadamente, o Gemini 3 combina texto, imagem, áudio e vídeo em uma única análise, permitindo respostas mais contextualizadas e rápidas. A DeepMind demonstrou aplicações como interpretação de vídeos com legendas automáticas em tempo real e reconhecimento de objetos com descrição auditiva instantânea.

Impacto no mercado

Especialistas consideram que o lançamento acirra a competição no setor de IA, especialmente contra a OpenAI e a Anthropic. A capacidade de processamento multimodal em tempo real pode abrir novas possibilidades em áreas como assistentes virtuais, análise de mídia e sistemas autônomos.

Próximos passos

A DeepMind ainda não divulgou a data de disponibilidade pública do Gemini 3, mas indicou que parcerias com desenvolvedores e pesquisadores devem ser anunciadas em breve. A empresa afirma que continuará aprimorando o modelo com foco em segurança e redução de viés.

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