Google DeepMind presenta Gemini 3
La Google DeepMind anunció hoy, 11 de junio de 2026, el lanzamiento de Gemini 3, su más nuevo modelo de inteligencia artificial. El sistema es capaz de procesar texto, imagen, audio y vídeo en tiempo real, marcando un avance significativo en el área de razonamiento multimodal.
Desempeño superior en benchmarks
Según información divulgada por DeepMind, Gemini 3 supera a GPT-4 en benchmarks de razonamiento complejo, incluyendo MMLU (Medida de Comprensión de Lenguaje Multitarea) y GSM8K (Grade School Math 8K). Los resultados posicionan al modelo como uno de los más avanzados del mercado, aunque detalles específicos de las puntuaciones no han sido revelados.
Eficiencia energética
Uno de los puntos destacados del anuncio es la eficiencia del entrenamiento. DeepMind afirma que el proceso consumió un 25% menos de energía en comparación con la versión anterior de Gemini. La reducción refleja esfuerzos continuos de la empresa para hacer la IA más sostenible.
Capacidades multimodales en tiempo real
Gemini 3 se diferencia por integrar múltiples modalidades de datos simultáneamente. A diferencia de modelos que procesan cada formato por separado, Gemini 3 combina texto, imagen, audio y vídeo en un único análisis, permitiendo respuestas más contextualizadas y rápidas. DeepMind demostró aplicaciones como interpretación de vídeos con subtítulos automáticos en tiempo real y reconocimiento de objetos con descripción auditiva instantánea.
Impacto en el mercado
Especialistas consideran que el lanzamiento intensifica la competencia en el sector de la IA, especialmente contra OpenAI y Anthropic. La capacidad de procesamiento multimodal en tiempo real puede abrir nuevas posibilidades en áreas como asistentes virtuales, análisis de medios y sistemas autónomos.
Próximos pasos
DeepMind aún no ha revelado la fecha de disponibilidad pública de Gemini 3, pero indicó que próximamente se anunciarán alianzas con desarrolladores e investigadores. La empresa afirma que continuará mejorando el modelo con enfoque en seguridad y reducción de sesgos.