IA predice sequías en América del Sur con semanas de antelación
Un nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado por la Universidad de São Paulo (USP), en colaboración con Google Research, promete revolucionar la predicción de sequías en el continente sudamericano. Entrenado con 20 años de datos satelitales y meteorológicos, el sistema es capaz de anticipar eventos extremos con hasta 40 días de antelación, con una precisión del 85%. La tecnología ya está siendo probada en tiempo real por el Centro Nacional de Monitoreo y Alertas de Desastres Naturales (Cemaden).
Cómo funciona el modelo
El algoritmo de IA fue alimentado con un vasto conjunto de datos históricos, que incluye imágenes satelitales, mediciones de humedad del suelo, temperaturas, patrones de viento y precipitación. Tras el entrenamiento, el modelo aprendió a identificar patrones que preceden a sequías severas, lo que permite hacer predicciones localizadas.
Prueba exitosa
En marzo de 2026, el modelo predijo con éxito una sequía que afectó la región centro-oeste de Brasil. La predicción se emitió 40 días antes del evento, con un 85% de acierto, dando tiempo para que las autoridades y agricultores se prepararan. "Es una herramienta que puede salvar vidas y ahorrar miles de millones", afirmó un investigador involucrado en el proyecto.
Implementación en tiempo real
Desde mayo de 2026, el Cemaden comenzó a probar el sistema en tiempo real, integrando las predicciones en su rutina de emisión de alertas. La expectativa es que la IA ayude a mitigar los impactos de futuras sequías, permitiendo acciones preventivas como distribución de agua, planificación agrícola y racionamiento.
Próximos pasos
Los investigadores planean expandir el modelo para predecir otros tipos de desastres naturales, como inundaciones y olas de calor. La colaboración con Google Research también permitirá la mejora continua de la precisión. La herramienta está disponible para agencias gubernamentales e instituciones de investigación interesadas.